亚马逊从2014到2017年，创建内部人工智能招聘工具，快速判断大型数据库内候选人的资格，惟被发现出现性别歧视问题。

对于那些将AI视为神奇万能药的持份者而言，他们相信一堆电脑代码通过合适的应用程式，可以快速及准确地解决任何低效问题。有外国公司应用AI于较难标准化的人力资源行业，希望加快招聘流程，可是，结果却未如想像中好。AI的聪明程度，往往取决于引导他们的人类智能。

根据路透社的一份新报告，从2014到2017年，亚马逊在苏格兰爱丁堡成立了一个工程团队，创建500个电脑模型，以识别过去简历中出现的约50,000个术语，作为内部人工智能招聘工具，快速判断大型数据库内候选人的资格。

不少公司开始试行以人工智能籂选求职者，如何在第一步「做对」人工智能正确学习非常重要。

路透社采访的亚马逊消息人士称，「每个人都想要这个圣杯（该招聘工具），它可以成为一个引擎，我给它100份简历，它会筛选出前五名，然后我们便会聘请他们。 」亚马逊的团队教会人工智能学习过去10年的亚马逊简历，在2014年，亚马逊的男性员工约占63％，透过此自学方式，AI潜藏令男性候选人优于女性候选人的判断，例如它令包括「女性」（如「女子象棋俱乐部会长」这类词）在内的简历降级，又有利于使用男性求职者简历中常见的语言，如「executed」（执行）和「captured」（获得）等的简历。

据报道，亚马逊在2017年初取消了人工智能招聘项目，但是，他们并没有完全放弃人工智能招聘工具的想法，并正在建立一个「专注于多元化」的自动化招聘系统。

根据2017年CareerBuilder调查显示，超过一半的人力资源员工（55％）表示，希望人工智能在未来五年内成为人力资源的常规功能。

人工智能可以更快速连接大量求职者，可是，正如亚马逊的例子，它们并不一定够准确，甚至通过延续已经存在的潜意识偏见引来更多问题。创建人工智能，寻找「完美」的求职者前，雇主应检验他们对理想候选人的个人偏见。