培养抽象化能力：让你把书中知识化为脑中智慧！

要变成「专业的傻瓜」还是「文艺复兴人」

知识的抽象化与你能否避免沦为「专业傻瓜」的愚昧，或是成为横跨领域的「文艺复兴人」息息相关。

不知道各位的身边有没有这样的人？他们对某个领域拥有令人惊异的深度「知识」，但这些知识却没能化为可使用在其他领域上的「智慧」。

这种人有一种特征，就是他们不会把学到的知识抽象化，而是原原本本地记住。因为没有抽象化，所以无法运用在其他的状况，如果状况不如他记得的知识那样完善，他就无法升华、运用那些「知识」打破僵局。

真正的知性并非如此。所谓的知性，应该是更加柔软有弹性才对。

所谓的专家，是指过去存积了不少东西的人。另一方面我们生存在变化剧烈的时代，会经常面对「未曾有过的状况」。因此在这样的时代里，我们过于依赖这些通晓过去的专家，风险并不小。

日本近年来，那些「专业傻瓜」有更加横行的倾向，这与日本的创新停滞有很大的关连。比方说，Apple 的iPhone 打进行动电话产业是在二○○七年时，也就是说，这是约莫十年前的事情。那些长期以行动电话为事业的专家们，被原本是行动电话门外汉的Apple，一口气抢走了接近一半的市场占有率。

抽象化只能靠经验值

人们之所以把学到的知识原封不动的存起来，是因为没有什么机会可以运用这个知识。比方说，除非因为某些状况必须去提高蚂蚁窝的生存机率，否则与蚂蚁窝稼动率或生存机率相关的知识，对我们并没有什么帮助。

但是，如果我们把蚂蚁窝相关的知识，当成稼动率与生产性的系数，计算出当生产性达到最大稼动率时，数值低于一百的话，便能够套用到社会、组织或个人身上来观察，就有可能得到启发。

若以其他的说法来说，就是透过抽象化后才能用于类推。最常见的就是在自然科学界的某个领域里发现的公理或定理，拿到别的领域使用后便有了重大发现。

典型的例子就是物理学，比方说，麦可．法拉第(Michael Faraday)在研究电磁学时利用流体力学的类推，导出了马克士威方程式(Maxwell's equations)；在量子力学的草创期(前期量子论)中，尼尔斯．波耳(Niels Bohr)从行星的运动类推加上量子条件，说明了原子构造。这些类推都是因为原本创意的抽象度，高度适用于其他领域的缘故，所以重点还是在抽象化。

那么，在此浮现的论点就是「如何才能做好抽象化？」不过这就相当令人苦恼了。

我之所以这么说，是因为我们学到的个别具体知识在抽象化时，并没有一种像是「这样就会做得好」的技术或理论。说白了，抽象化其实是来自突然的灵光一闪。

关于这一点，在我们先前介绍过的爱因斯坦的信件里，有这样的记载：

Ａ是公理系，我们便是从此处引导出结论。在心理学上，Ａ就仰赖于Ｅ(感觉经验)。然而，并不存在将我们从Ｅ导向Ａ的理论路线。那只是直觉上(心理上)的连系，而且一直都只是「接到通知才有」的连系。

爱因斯坦的知性火花，当然是因为他有足以大胆假设这个公理系A的能力。但若是谈到这是如何形成的，他对索洛文表示，这是直觉上的「通知」。说的露骨些，就是有灵感的时候，就会灵光一闪。这实在称不上建议，因此我想在此介绍可以提高「抽象化」能力的小秘诀。那就是，要多创造经验值。

本书接下来要说明的，是我们要如何储存自学获得的知识，在储存的时候，我们要留意，永远都要把「学到的知识」跟「经过抽象化后得到的假设」配成一组储存。

具体来说，我建议可以思考以下问题，写出自己的答案：

①得到的知识为何？

②这个知识哪里有趣？

③若将此知识套用于其他领域，会有什么样的启发或洞察吗？

在反覆进行这样的自问自答中，当你接触到个别具体资讯时，就同时将它抽象化。如此一来，会培养出一种「利用头脑的习惯」，之后再孜孜不倦的累积经验值就可以了。

正因如此，万不可以因为自己无才、