借力AI及大数据，构建未来智慧之城

交通挤塞是不少城市常见的棘手问题，香港、东京、纽约、新加坡等大都会发展智慧城市，利用人工智能(AI)及大数据分析等科技，改善整体城市管理，提升市民生活质素。

早前，在香港贸易发展局主办的第38届香港秋季电子产品展(10月13至16日)的「创新科技论坛」，以「人工智能时代的技术和成功应用」为题，邀请知名科技开发商及应用商，剖析行业发展及新机遇。有讲者表示，AI及大数据有助管理大都会交通运输系统，令市民出行更为便捷。

个人化智慧出行

Thales亚太区收费系统副总裁Mick Spiers提到，利用最新的AI整合移动方案，可避免出行受阻。他指，全球人口将从目前的逾70亿人增至2050年的逾90亿人，面对未来严峻的交通问题，并非增建道路能解决，拥抱AI及大数据才是根本，该公司正着手研发智能移动方案。

智能移动方案有助实现智慧出行。他举例说：「这是一种混合式出行，例如先乘电动车转火车，再转Uber走最后一里；手机应用程式会按交通工具类型、车资、低碳等个人出行喜好，以及实时路况分析，建议最合适的交通工具及路线，乘客可透过手机统一缴付车资。」个人化体验让出行更为便捷，亦有助纾缓交通挤塞。

借力AI及大数据，构建未来智慧之城-苍鲸创行 — Thales亚太区收费系统副总裁Mick Spiers表示，利用最新的AI(人工智能)整合移动方案，可避免出行受阻。

3D空间数据增准绳度

Quanergy Systems开发的3D雷射扫描器LiDAR，则从路面管理方面入手改善交通挤塞问题。该公司亚太区业务与运营副总裁汤劲松表示，要提升预测道路交通状况的准绳度，必需以实时的立体路面资讯作基础，旗下的LiDAR可配合摄影机使用，收集道路行车距离、行车密度等3D空间数据，以作精准分析。

他指，澳洲阿德莱德(Adelaide)以应用该系统，未来将扩展至悉尼及布里斯本等地：「若配合Google地图一并使用，系统可向驾驶者发出通知，预告将驶经路段的交通状况。」

AI辨析功能应用广

NVIDIA人工智能技术中心总经理罗建民解释，学界于上世纪五十年代已提出AI技术，至2012年起有突破发展，全因它能与GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)作深度学习。他续指，目前约有2,000间公司专注开发人工智能在医疗、汽车、零售、金融科技方面的应用。

「AI的影像分析准确率逾97%，达超级人类水平。」他指，善用闭路电视、AI及大数据分析有助管理城市：「例如，智能视频系统能够辨认疑犯、追踪失车，警察可按此执法。」

此外，AI的商业用途广泛。利嘉阁地产推出名为「Rica+」的「AI搵楼平台」，可协助前线代理为买家配对楼盘。该公司联席董事谭宗秩表示，平台成功为公司吸纳更多高质买家，它应用了机械学习(Machine Learning)技术，会按客户喜好，分析类似楼盘的成交、估值、业主开价纪录、新闻资讯、地段优势等资料，从而推算出各楼盘的售出机率，让前线代理能集中推荐「笋盘」，提升成交机会。