一、为什么要进行头条号创作？

在进行在线营销时，大多数顶级公司都有自己的流量瓶颈。也就是说，通过低成本的方法，让更多的用户看到自己，提高品牌和产品的曝光度，这已经成为无数企业运营商心中无法形容的痛苦。
根据最新数据，移动端的国内用户总数现已突破11亿，而用户持续时间的主要应用是腾讯、阿里、今日头条、百度。
微信公众号不必多说，现在它的数量数不胜数，很多公司的公众号已经成为PC时代官方网站——挂在那里无人问津。阿里主要依靠购物类、用于挽留用户的视频类，普通企业很难跟进。在头条系统中，今天头条、抖音和其他系列的使用势头非常激烈，在这里我们必须谈谈头条号。

头条号的月度数据（MAU）达到4亿，中国有很多用户群。随着算法的推荐，在早期阶段不需要许多用户积累和活动，都可以获得一些用户流量。可以说它非常适合中小企业。
因此，对于大多数公司而言，头条号是必争的流量地方。

二、常规公司或媒体是如何做头条号的？

1、复制到微信：直接将自己的公众号（原创或伪原创）的内容复制到头条号。
2、复制到其他人：小编将他们看到的内容（不限平台）直接复制到头条号。

留意！作者指出这两种情况，没有任何贬意，因为很多公司的新媒体运营往往身兼数职，很难实现专业输出，而且在企业的定位不清楚。让人感觉通过数量形成获胜。
只需要了解这一点，经常得到一个非常“佛”的结果——做得好，如果做得好就没关系。
但是，我认为这不是一个好的运营商，不是公司希望看到最终的结果。
所以我想从内容操作的角度来谈谈它。这是我对头条号运营的看法，仅供参考。

三、如何准确运营头条号

在运营头条号之前，您必须注意三个方面：

1、平台规则：机器去重、算法推荐

在用户可以看到之前，首先确保机器去重不会去掉你的文章，标题必须醒目。标题必须准确和详细。我通常使用28-30个字。
同时，不要使用罕见的字/词语，这会引起不必要的误解。其次，标题与文章内容的一致性，体育是写体育，不与其他类别扯上关系，因为机器会根据词频标记文章的内容。

2、用户的感知：用户更容易地关注你>用户喜欢你>用户关注你

根据这个逻辑，首先要做的是让你的主题成为用户的兴趣所在。标题是用户想要点击的，图片是用户想要看到的内容。
图片使用了频道提供的高品质素材库，主题必须根据用户的喜好量身定制，烹饪时不要提及游戏，然后最重要的还是选择标题，这些稍后详细说明。

3、另一方面必须提到的是运营商的方法：

理性：

做好定位和选择合适的类别：例如，以下的话题是更受欢迎的领域。排名越高，话题和讨论的人就越多。

明确意图：你目的是推广品牌？还是圈粉？还有其他......
深入了解用户需求和数据分析，以优化运营策略和内容呈现（在后续案例中描述）;

感性：

真诚地与用户沟通：写标题的时候一定要克制，那些为了点击率而没有下限的标题党，真的不推荐；
有足够的耐心：正确看待亏损，没有人一开始就会成功，在失败中不断优化找原因，下次成功就是成功！

四、我的头条号运营体会

在这里，结合实际数据，我发现了运营过程中的两个问题，以及我如何优化。

1、内容检查没问题，为什么推荐量不好？

首先，检查标题问题以确定用户是否有点击意愿。
以下是标题中标题的三个主要观点：
名人/热门活动+八卦+解读（蹭流量+好奇心）
即时社交新闻，在国家政治和经济中更为常见、社会和民生（与我有关的信息）
显然，用户获得的好处，即阅读本文后我能学到什么？ （说法+兴趣点）
这是我经常使用的。推荐量从最高3K增加了10倍，稳定在3-5W。
《天气变冷，孩子抵抗力差总感冒，还影响学习，快把这个做给孩子吃》

《这两个食材要多做给小孩吃，题目做得比别人快，还高出模特一个头》

其次，内容布局优化，在进行内容修改后，会发现标题号比微信公众号的排版更简单。目的是让用户快速获得所需的信息。在这里，我不得不说它会成为影响推荐——的重要数据审查目标。
阅读情况的三个指标（阅读进度、跳出率、平均阅读速度）。

优化先前的阅读数据，平台觉得是劣质文章，就不会给你推荐了。

优化之后的阅读数据，用户的阅读行为高度参与，并且平台提供更多的推荐曝光。
可以采取以下方法：

最后，文章数量的阅读量，从原来的最大2位数上升为4位数，而转发数和收藏数，也从原来的个位数升到50+。

2、推荐量突然停滞怎么办？

根据频道规则，影响文章推送的时间点是24小时、 72小时。我发现文章已经在24小时内刚推出超过2W，有很好的阅读数、收藏、转发数，但发现评论数一直为0。
因此，我想尝试是否可以通过人工干预增加用户的友好行为（也就是说，我们可以手动去发一些评论）。当然，只发了几个留意，但结果却增加了超过8K的推荐。有兴趣的学生可以继续跟进。
此外，很多运营者不知道哪里可以找素材和热点？
我们可以利用后台的功能实验室中的热词分析。

五、写在最后

1、不管任何平台，都要从“用户感知、平台规则、自身”这三者中找准一个平衡点去突破。
2、必须通过数据反馈，不断试错和修改规则，这样才会越来越好。